Programa 100% online dictado por la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), en colaboración con RMES Institute, orientado a profesionales que buscan integrar analítica de datos, mantenimiento predictivo y confiabilidad en la toma de decisiones.
📅 Inicio: 11 de mayo de 2026
⏱ Duración: 120 horas
🖥 Modalidad: Online (clases en vivo y grabadas)
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
El Diplomado en Analítica de Datos & Mantenimiento Predictivo entrega los fundamentos, metodologías y herramientas necesarias para analizar grandes volúmenes de datos industriales y utilizarlos en la toma de decisiones relacionadas con el mantenimiento y la confiabilidad de los activos físicos.
El programa combina conceptos de ingeniería de confiabilidad, estadística, analítica de datos y tecnologías digitales, permitiendo a los participantes diseñar e implementar estrategias de mantenimiento predictivo aplicadas a entornos industriales como minería, energía y manufactura.
A lo largo del diplomado se abordan casos prácticos y aplicaciones reales, alineadas con las necesidades actuales de la industria.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este diplomado está dirigido a:
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Ingenieros e ingenieras de distintas especialidades
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Profesionales del mantenimiento, confiabilidad y producción
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Profesionales vinculados a la gestión de activos físicos
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Personas interesadas en analítica de datos aplicada al mantenimiento predictivo
No se requiere experiencia previa avanzada en analítica de datos, ya que el programa incorpora fundamentos y aplicaciones progresivas.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar el diplomado, el participante será capaz de:
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Analizar datos de mantenimiento y operación de activos industriales
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Identificar patrones, fallas y comportamientos anómalos en los equipos
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Aplicar métodos estadísticos y analítica de datos en mantenimiento
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Diseñar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos
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Integrar analítica de datos, confiabilidad y gestión de activos
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Apoyar la toma de decisiones técnicas con una visión de ciclo de vida
MALLA CURRICULAR
El programa contempla un total de 120 horas, distribuidas en clases sincrónicas y actividades asincrónicas, organizadas en los siguientes módulos:
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Módulo: Introducción a las Estrategias de la Gestión y el Mantenimiento de Activos
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Módulo: Transformación Digital en el Mantenimiento Predictivo
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Módulo: Métodos Estadísticos para el Mantenimiento y la Confiabilidad
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Módulo: Ensayos No Destructivos y Análisis de Fallas
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Módulo: Técnicas para el Mantenimiento Basado en Condición
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Módulo: Arquitectura Informática para el Mantenimiento Predictivo
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Módulo: Analítica de Datos: Fundamentos
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Módulo: Diseño e Implementación de Estrategias de Mantenimiento Predictivo
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Módulo: Analítica para la Confiabilidad y Simulación
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Módulo: Digital Twins y Mantenimiento Predictivo
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Módulo: Módulo de Integración
📌 Todas las clases quedan grabadas y disponibles para los alumnos.
Modalidad y horarios
🖥 Modalidad: 100% online
📅 Días: Lunes, miércoles y viernes
⏰ Horario: 19:30 a 21:00 hrs (hora Chile)
INSTITUCIÓN Y RESPALDO
El diplomado es dictado por la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, en colaboración con RMES Institute, área de capacitación de RMES Analytics, combinando respaldo académico y aplicación práctica a la industria.
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gabrieladelpino@rmesanalytics.com
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